Büyük Veri Nedir? Büyük Veri Türleri

Büyük Veri Nedir? Büyük veri, geleneksel araçların yardımıyla işlenemeyecek kadar büyük olan veri kümelerini tanımlayan bir terimdir ve bazen bu veri kümelerini ilgilendiren bir çalışma alanını çağırmak için de kullanılır. Bu yazıda, büyük verinin faydalarından ve işletmelerin bunu başarılı olmak için nasıl kullanabileceğinden bahsedeceğiz.

Büyük Veri Nedir?

Büyük Veri Nedir?

 

Büyük veriler genellikle altı V’nin yardımıyla tanımlanır. Büyük verilerin doğasını daha iyi anlamamıza izin veriyorlar.

Büyük Veri Nedir?

Büyük veri, geleneksel araçların yardımıyla işlenemeyecek kadar büyük olan veri kümelerini tanımlayan bir terimdir

Büyük Veri Nedir?

Büyük Veri Nedir?

Ses

Adından da anlaşılacağı gibi, büyük veri, çok büyük miktarda bilgiyi ifade etmek için kullanılır. Gigabayt değil, terabayt (1.099.511.627.776 bayt) ve petabayt (1.125.899.906.842.624 bayt) veriden bahsediyoruz.

 

Hız

Hız, büyük verilerin akış benzeri bir şekilde hızlı bir şekilde işlenmesi gerektiği anlamına gelir çünkü gelmeye devam eder. Örneğin, tek bir Jet motoru, 30 dakikalık uçuş süresinde 10 terabayttan fazla veri üretir. Şimdi küçük bir havacılık şirketini araştırmak için ne kadar veri toplamanız gerektiğini hayal edin. Verilerin büyümesi asla durmaz ve her yeni gün, işlemek için dünden daha fazla bilginiz olur. Bu nedenle büyük verilerle çalışmak çok karmaşıktır.

 

Çeşitlilik

Büyük veri genellikle homojen değildir. Örneğin, bir işletmenin verileri, e-postaları, belgeleri, destek biletleri, görüntüleri ve fotoğrafları, işlem kayıtları vb.’den oluşur. Bu verilerden herhangi bir içgörü elde etmek için önce onu sınıflandırmanız ve düzenlemeniz gerekir.

 

Değer

Özel araçlar kullanarak verilerden çıkardığınız anlam, ister müşteri deneyimini iyileştirmek ister satışları artırmak olsun, belirli bir hedefe hizmet ederek gerçek değer getirmelidir. Örneğin, tüketici davranışını analiz etmek için kullanılabilecek veriler şirketiniz için değerlidir çünkü araştırma sonuçlarını kişiselleştirilmiş teklifler yapmak için kullanabilirsiniz.

 

Doğruluk

Doğruluk, verilerin güvenilir olup olmadığını açıklar. Analitikte verilerin hijyeni önemlidir çünkü aksi takdirde sonuçlarınızın doğruluğunu garanti edemezsiniz.

 

Değişkenlik

Değişkenlik, incelenen verilerin ne kadar hızlı ve ne ölçüde değiştiğini açıklar. Bu parametre önemlidir çünkü verilerdeki küçük sapmalar bile sonuçları etkileyebilir. Değişkenlik yüksekse, sonuçlarınızın hala geçerli olup olmadığını sürekli kontrol etmeniz gerekecektir.

 

 

Büyük Veri Türleri

Büyük Veri Nedir?

Büyük Veri Nedir?

Veri analistleri, farklı büyük veri türleri ile çalışır:

  • Yapılandırılmış. Verileriniz yapılandırılmışsa, zaten organize edilmiş ve çalışmaya uygun olduğu anlamına gelir. Bir örnek, standart bir biçimde etiketlenen ve kolayca sıralanabilen, güncellenebilen ve ayıklanabilen Excel veya SQL veritabanlarındaki verilerdir.
  • Yapılandırılmamış. Yapılandırılmamış verilerin önceden tanımlanmış bir sırası yoktur. Google arama sonuçları, yapılandırılmamış verilerin nasıl görünebileceğinin bir örneğidir: makaleler, e-kitaplar, videolar ve resimler.
  • Yarı yapılandırılmış. Yarı yapılandırılmış veriler önceden işlenmiştir ancak ‘normal’ bir SQL veritabanına benzemiyor. Veri biçimleri gibi bazı etiketler içerebilir. JSON veya XML dosyaları, yarı yapılandırılmış veri örnekleridir. Veri analizi için bazı araçlar bunlarla çalışabilir.
  • Yarı yapılandırılmış. Yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış veriler arasında bir şeydir. Bir kullanıcının hangi web sayfalarını hangi sırayla ziyaret ettiğine ilişkin bilgiler gibi düzensiz veri biçimlerine sahip metin içeriği buna bir örnektir.

Büyük Verinin Faydaları

Büyük veri analitiği, şeylere daha derinlemesine bakmanıza olanak tanır.

Politika, üretim veya yönetimle ilgili önemli kararlar sıklıkla kişisel görüşlere veya doğrulanmamış gerçeklere dayalı olarak alınır. Verileri analiz ederek, işlerin gerçekte nasıl olduğuna dair nesnel bilgiler edinirsiniz.

Örneğin, büyük veri analitiği artık İK amaçları için çalışanları derecelendirmek için giderek daha yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Yöneticilerden birini başkan yardımcısı yapmak istediğinizi, ancak hangisini seçeceğinizi bilmediğinizi düşünün. Veri analizi algoritmaları, bu kararı vermenize yardımcı olmak için iş günlerine ne zaman başlayıp ne zaman bitirdikleri, gün içinde hangi uygulamaları kullandıkları gibi yüzlerce parametreyi analiz edebilir.

Büyük veri analitiği, kaynaklarınızı optimize etmenize, daha iyi risk yönetimi gerçekleştirmenize ve iş hedeflerini belirlerken veri odaklı olmanıza yardımcı olur.

 

Büyük Veri Zorlukları

Büyük verileri anlamak zordur. Olasılıkları sınırsız gibi görünüyor ve gerçekten de büyük ölçüde büyük verilere dayanan birçok harika çözümümüz var. Bunlardan birkaçı, hepimizin bildiği ve sevdiği (veya nefret ettiği?) Netflix, YouTube veya Spotify’daki öneri sistemleridir. Çoğu zaman tavsiyelerini beğenmeyebiliriz, ancak çoğu durumda değerlidirler.

Şimdi suç davranışını tahmin eden yapay zeka sistemlerini düşünelim. Suçluların ve sıradan insanların profillerini analiz ederler ve bir kişinin bir noktada suç işleme olasılığının olup olmadığını söyleyebilirler. Bu algoritmaların oldukça etkili olduğu bildirilmektedir.

Bununla birlikte, tahminleri, çoğunlukla önyargı nedeniyle, onlara yasal güç verecek kadar etkili değildir : veriler ırkçı veya cinsiyetçi ise algoritmalar cinsiyetçi veya ırkçı varsayımlarda bulunmaya eğilimlidir. AI tarafından değerlendirilen ilk güzellik yarışmasını muhtemelen duymuşsunuzdur . Kazananların hiçbiri siyahi değildi, çünkü algoritma siyah insanların fotoğrafları üzerinde eğitilmemişti. İki Afrikalı-Amerikalıyı ‘goriller’ olarak etiketleyen Google Fotoğraflar’da da benzer bir başarısızlık yaşandı – aynı nedenle. Bu, analiz için veri seçerken cinsiyet-ırk duyarlılığı perspektifinin ne kadar önemli olduğunu göstermektedir. İnsanları etkin bir şekilde ‘yargılayan’ teknolojiler yaratmadan önce sadece teknolojiyi değil, aynı zamanda düşünme şeklimizi de geliştirmeliyiz.

 

Büyük Veri Nasıl Kullanılır?

Büyük veri kullanımından yararlanmak istiyorsanız şu adımları izleyin:

Büyük Veri Nedir?

Büyük Veri Nedir?

Bir büyük veri stratejisi belirleyin

Öncelikle bir strateji belirlemeniz gerekiyor. Bu, örneğin daha iyi bir müşteri deneyimi sağlamak, satışları iyileştirmek veya müşterilerinizin davranış kalıpları hakkında daha fazla bilgi edinerek pazarlama stratejinizi geliştirmek gibi neyi başarmak istediğinizi belirlemeniz gerektiği anlamına gelir. Amacınız araştırmanız için kullanacağınız araçları ve verileri tanımlayacaktır.

Diyelim ki şirketinizin fikir kutupluluğunu ve marka bilinirliğini incelemek istiyorsunuz. Bunun için sosyal analizler yapacak ve çeşitli sosyal medyalardan ham yapılandırılmamış verileri işleyecek ve/veya Facebook, Twitter ve Instagram gibi web sitelerini gözden geçireceksiniz. Bu tür analizler, marka bilinirliğini değerlendirmeye, etkileşimi ölçmeye ve ağızdan ağıza pazarlamanın sizin için nasıl çalıştığını görmenize olanak tanır.

Araştırmanızdan en iyi şekilde yararlanmak için, analiz etmeden önce şirketinizin durumunu değerlendirmek iyi bir fikirdir. Örneğin, sosyal medyadaki pazarlama stratejinizle ilgili varsayımları ve farklı araçlardan istatistikleri toplayabilir, böylece bunları veriye dayalı araştırmanızın sonuçlarıyla karşılaştırabilir ve sonuçlar çıkartabilirsiniz.

Verilere erişin ve analiz edin

Hedeflerinizi ve veri kaynaklarınızı belirledikten sonra veri toplama ve analiz etme zamanı gelir. Çoğu zaman, makine öğrenimi algoritmalarının anlayabilmesi için önce onu önceden işlemeniz gerekir.

Metin analizi, küme analizi, tahmine dayalı analitik ve diğer veri madenciliği yöntemlerini uygulayarak verilerden değerli iç görüler elde edebilirsiniz.

Veriye dayalı kararlar verin

İşiniz veya başka bir çalışma alanı hakkında öğrendiklerinizi pratikte kullanın. Veriye dayalı yaklaşım, dünyanın her yerindeki birçok ülke tarafından hâlihazırda benimsenmiştir. Verilerden alınan iç görüler, önemli fırsatları kaçırmamanızı ve kaynaklarınızı maksimum verimlilikle yönetmenizi sağlar.

 

 


Yorumlar

POPÜLER HABERLER